Public Debt, Inequality, and Power: The Making of a Modern Debt State
Notice bibliographique
Résumé
Who are the dominant owners of US public debt? Is it widely held, or concentrated in the hands of a few? Does ownership of public debt give these bondholders power over our government? What do we make of the fact that foreign-owned debt has ballooned to nearly 50 percent today? Until now, we have not had any satisfactory answers to these questions. Public Debt, Inequality, and Power is the first comprehensive historical analysis of public debt ownership in the United States. It reveals that ownership of federal bonds has been increasingly concentrated in the hands of the 1 percent over the past three decades. Based on extensive and original research, Public Debt, Inequality, and Power will shock and enlighten. “These days, the topic of America’s debt stirs heated political debate. But one of the most important facts in this discussion has hitherto been obscured: who actually owns that debt inside America? Hager has done some fascinating and pathbreakingresearch to answer that question and concluded that the ownership pattern is surprisingly concentrated—and unequal—and that this may have implications for how the entire debt debate develops in the coming years. This is an illuminating work that deserves wide attention.” GILLIAN TETT, Financial Times “The relationship between the ownership structure of government debt and economic inequality—between public finance and the class structure of modern capitalism—is one of several central concerns of political economy that has been almost completely neglected in recent decades. Sandy Brian Hager’s book returns to the subject with theoretical and empirical bravado.” WOLFGANG STREECK, Director Emeritus, Max Planck Institute for the Study of Societies “Money is power, and US Treasury debt is the world’s single largest financial instrument. Hager’s insightful book fills an enormous hole in our knowledge of who owns this debt and how the power flowing from that increasingly concentrated ownership affects US and global politics.” HERMAN M. SCHWARTZ, author of Subprime Nation: American Power, Global Capital, and the Housing Bubble SANDY BRIAN HAGER is Postdoctoral Fellow at the Weatherhead Center for International Affairs at Harvard University. He has published in various journals, including New Political Economy and Socio-Economic Review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,027 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».