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Enregistrement W2465984486 · doi:10.1021/acs.langmuir.6b00662

Rapid Covalent Modification of Silicon Oxide Surfaces through Microwave-Assisted Reactions with Alcohols

2016· article· en· W2465984486 sur OpenAlexafffund
Austin W. H. Lee, Byron D. Gates

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésSiliconReagentCovalent bondMonolayerSilicon oxideChemical engineeringOxideChemistrySurface modificationCondensation reactionContact angleMaterials scienceVinyl alcoholOrganic chemistryNanotechnologySilicon nitridePolymerCatalysisPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate the method of a rapid covalent modification of silicon oxide surfaces with alcohol-containing compounds with assistance by microwave reactions. Alcohol-containing compounds are prevalent reagents in the laboratory, which are also relatively easy to handle because of their stability against exposure to atmospheric moisture. The condensation of these alcohols with the surfaces of silicon oxides is often hindered by slow reaction kinetics. Microwave radiation effectively accelerates this condensation reaction by heating the substrates and/or solvents. A variety of substrates were modified in this demonstration, such as silicon oxide films of various thicknesses, glass substrates such as microscope slides (soda lime), and quartz. The monolayers prepared through this strategy demonstrated the successful formation of covalent surface modifications of silicon oxides with water contact angles of up to 110° and typical hysteresis values of 2° or less. An evaluation of the hydrolytic stability of these monolayers demonstrated their excellent stability under acidic conditions. The techniques introduced in this article were successfully applied to tune the surface chemistry of silicon oxides to achieve hydrophobic, oleophobic, and/or charged surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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