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Enregistrement W2465986112 · doi:10.1371/journal.pone.0153301

Recumbence Behavior in Zoo Elephants: Determination of Patterns and Frequency of Recumbent Rest and Associated Environmental and Social Factors

2016· article· en· W2465986112 sur OpenAlexafffund
Matthew Holdgate, Cheryl L. Meehan, Jennifer N. Hogan, Lance J. Miller, Jeff Rushen, Anne Marie de Passillé, Joseph Soltis, Jeff Andrews, David Shepherdson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalPortland State UniversityInstitute of Museum and Library Services
Mots-clésElephasAsian elephantAfrican elephantDemographyAnimal scienceGeographyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resting behaviors are an essential component of animal welfare but have received little attention in zoological research. African savanna elephant (Loxodonta africana) and Asian elephant (Elephas maximus) rest includes recumbent postures, but no large-scale investigation of African and Asian zoo elephant recumbence has been previously conducted. We used anklets equipped with accelerometers to measure recumbence in 72 adult female African (n = 44) and Asian (n = 28) elephants housed in 40 North American zoos. We collected 344 days of data and determined associations between recumbence and social, housing, management, and demographic factors. African elephants were recumbent less (2.1 hours/day, S.D. = 1.1) than Asian elephants (3.2 hours/day, S.D. = 1.5; P < 0.001). Nearly one-third of elephants were non-recumbent on at least one night, suggesting this is a common behavior. Multi-variable regression models for each species showed that substrate, space, and social variables had the strongest associations with recumbence. In the African model, elephants who spent any amount of time housed on all-hard substrate were recumbent 0.6 hours less per day than those who were never on all-hard substrate, and elephants who experienced an additional acre of outdoor space at night increased their recumbence by 0.48 hours per day. In the Asian model, elephants who spent any amount of time housed on all-soft substrate were recumbent 1.1 hours more per day more than those who were never on all-soft substrate, and elephants who spent any amount of time housed alone were recumbent 0.77 hours more per day than elephants who were never housed alone. Our results draw attention to the significant interspecific difference in the amount of recumbent rest and in the factors affecting recumbence; however, in both species, the influence of flooring substrate is notably important to recumbent rest, and by extension, zoo elephant welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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