Malaria in travellers returning or migrating to Canada: surveillance report from CanTravNet surveillance data, 2004-2014
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Malaria remains the most common specific cause of fever in returned travellers and can be life-threatening. We examined demographic and travel correlates of malaria among Canadian travellers and immigrants to identify groups for targeted pretravel intervention. <h3>Methods:</h3> Descriptive data on ill returned Canadian travellers and immigrants presenting to a CanTravNet site between 2004 and 2014 with a diagnosis of malaria were analyzed. Data were collected using the GeoSentinel data platform. This network comprises 63 specialized travel and tropical medicine clinics, including 7 Canadian sites (Vancouver, Calgary, Toronto, Ottawa, Winnipeg and Montréal), that contribute anonymous, delinked, clinician- and questionnaire-based travel surveillance data on all ill travellers examined to a centralized Structure Query Language database. <h3>Results:</h3> During the study period, 20 345 travellers and immigrants were evaluated, and 93% had a travel-related diagnosis. Of these, 437 (2.1%) patients received 456 malaria diagnoses, the most common species being <i>Plasmodium falciparum</i> (<i>n</i> = 282, 61.8%). People travelling to visit friends and relatives were most well-represented (<i>n</i> = 169, 38.7%), followed by business travellers (<i>n</i> = 71, 16.2%). Sub-Saharan Africa was the most common source region, accounting for 341 (74.8%) malaria diagnoses, followed by South Central Asia (<i>n</i> = 55, 12%). Nigeria was the most well-represented source country, accounting for 41 cases (9.0%). India, a high-volume destination for Canadians, accounted for 40 cases (8.8%), 36 of which were caused by <i>Plasmodium vivax</i>. Of 456 malaria diagnoses, 26 (5.7%) were severe. Of 377 nonimmigrant travellers with malaria, 19.9% (<i>n</i> = 75) travelled for less than 2 weeks, and 7.2% (<i>n</i> = 27) travelled for less than 1 week. <h3>Interpretation:</h3> This analysis provides an epidemiologic framework for Canadian practitioners encountering prospective and returned travellers. It confirms the importance of preventive measures and surveillance associated with travel to sub-Saharan Africa and India, particularly by travellers visiting friends or relatives. Short-duration travel confers important malaria risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».