A Rational Approach for the Identification of Non-Hydroxamate HDAC6-Selective Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The human histone deacetylase isoform 6 (HDAC6) has been demonstrated to play a major role in cell motility and aggresome formation, being interesting for the treatment of multiple tumour types and neurodegenerative conditions. Currently, most HDAC inhibitors in preclinical or clinical evaluations are non-selective inhibitors, characterised by a hydroxamate zinc-binding group (ZBG) showing off-target effects and mutagenicity. The identification of selective HDAC6 inhibitors with novel chemical properties has not been successful yet, also because of the absence of crystallographic information that makes the rational design of HDAC6 selective inhibitors difficult. Using HDAC inhibitory data retrieved from the ChEMBL database and ligand-based computational strategies, we identified 8 original new non-hydroxamate HDAC6 inhibitors from the SPECS database, with activity in the low μM range. The most potent and selective compound, bearing a hydrazide ZBG, was shown to increase tubulin acetylation in human cells. No effects on histone H4 acetylation were observed. To the best of our knowledge, this is the first report of an HDAC6 selective inhibitor bearing a hydrazide ZBG. Its capability to passively cross the blood-brain barrier (BBB), as observed through PAMPA assays, and its low cytotoxicity in vitro, suggested its potential for drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».