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Enregistrement W2466025052 · doi:10.1007/s11999-016-4934-9

Cement Augmentation in Sacroiliac Screw Fixation Offers Modest Biomechanical Advantages in a Cadaver Model

2016· article· en· W2466025052 sur OpenAlexafffund
Georg Osterhoff, Andrew Dodd, Florence Unno, Angus Wong, Shahram Amiri, Kelly A. Lefaivre, Pierre Guy

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCentre for Hip Health and MobilityAO Foundation
Mots-clésMedicineCadaverFixation (population genetics)OrthodonticsBiomechanicsDentistryAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Sacroiliac screw fixation in elderly patients with pelvic fractures is prone to failure owing to impaired bone quality. Cement augmentation has been proposed as a possible solution, because in other anatomic areas this has been shown to reduce screw loosening. However, to our knowledge, this has not been evaluated for sacroiliac screws. Questions/purposes We investigated the potential biomechanical benefit of cement augmentation of sacroiliac screw fixation in a cadaver model of osteoporotic bone, specifically with respect to screw loosening, construct survival, and fracture-site motion. Methods Standardized complete sacral ala fractures with intact posterior ligaments in combination with ipsilateral upper and lower pubic rami fractures were created in osteoporotic cadaver pelves and stabilized by three fixation techniques: sacroiliac (n = 5) with sacroiliac screws in S1 and S2, cemented (n = 5) with addition of cement augmentation, and transsacral (n = 5) with a single transsacral screw in S1. A cyclic loading protocol was applied with torque (1.5 Nm) and increasing axial force (250-750 N). Screw loosening, construct survival, and sacral fracture-site motion were measured by optoelectric motion tracking. A sample-size calculation revealed five samples per group to be required to achieve a power of 0.80 to detect 50% reduction in screw loosening. Results Screw motion in relation to the sacrum during loading with 250 N/1.5 Nm was not different among the three groups (sacroiliac: 1.2 mm, range, 0.6-1.9; cemented: 0.7 mm, range, 0.5-1.3; transsacral: 1.1 mm, range, 0.6-2.3) (p = 0.940). Screw subsidence was less in the cemented group (3.0 mm, range, 1.2-3.7) compared with the sacroiliac (5.7 mm, range, 4.7-10.4) or transsacral group (5.6 mm, range, 3.8-10.5) (p = 0.031). There was no difference with the numbers available in the median number of cycles needed until failure; this was 2921 cycles (range, 2586-5450) in the cemented group, 2570 cycles (range, 2500-5107) for the sacroiliac specimens, and 2578 cycles (range, 2540-2623) in the transsacral group (p = 0.153). The cemented group absorbed more energy before failure (8.2 × 105 N*cycles; range, 6.6 × 105-22.6 × 105) compared with the transsacral group (6.5 × 105 N*cycles; range, 6.4 × 105-6.7 × 105) (p = 0.016). There was no difference with the numbers available in terms of fracture site motion (sacroiliac: 2.9 mm, range, 0.7-5.4; cemented: 1.2 mm, range, 0.6-1.9; transsacral: 2.1 mm, range, 1.2-4.8). Probability values for all between-group comparisons were greater than 0.05. Conclusions The addition of cement to standard sacroiliac screw fixation seemed to change the mode and dynamics of failure in this cadaveric mechanical model. Although no advantages to cement were observed in terms of screw motion or cycles to failure among the different constructs, a cemented, two-screw sacroiliac screw construct resulted in less screw subsidence and greater energy absorbed to failure than an uncemented single transsacral screw. Clinical Relevance In osteoporotic bone, the addition of cement to sacroiliac screw fixation might improve screw anchorage. However, larger mechanical studies using these findings as pilot data should be performed before applying these preliminary findings clinically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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