A generalized effective anisotropic poroelastic model for periodically layered media accounting for both Biot's global and interlayer flows
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a generalized effective poroelastic model for periodically layered media in the mesoscopic scale range, which accounts for both Biot's global and interlayer wave‐induced fluid flow, as well as for the anisotropy associated with the layering. Correspondingly, it correctly predicts the existence of the fast and slow P‐waves as well as quasi and pure S‐waves. The proposed analytical model is validated through comparisons of the P‐wave and S‐wave phase velocity dispersion and attenuation characteristics with those inferred from a one‐dimensional numerical solution of Biot's poroelastic equations of motion. We also compare our model with the classical mesoscopic model of White for a range of scenarios. The results demonstrate that accounting for both wave‐induced fluid flow mechanisms is essential when Biot's global flow prevails at frequencies that are comparable or smaller with respect to those governing interlayer flow. This is likely to be the case in media of high permeability, such as, for example, unconsolidated sediments, clean sandstones, karstic carbonates, or fractured rocks. Conversely, when interlayer flow occurs at smaller frequencies with respect to Biot's global flow, the predictions of this model are in agreement with White's model, which is based on quasi‐static poroelasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».