The Avalanche Climate of Glacier National Park, B.C., Canada During 1965-2011
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is evident and long-term changes of the climate system have been observed. It has been shown that changing atmospheric conditions influence the formation and evolution of the seasonal mountain snow cover and therefore determine the avalanche hazard. For this study we analyzed long-term weather data as well as snow and avalanche data from Glacier National Park, British Columbia, Canada. Weather and snow cover data was measured at two experimental sites Rogers Pass and Mt. Fidelity at 1340 m and 1905 m a.s.l., respectively. The avalanche data were observed along the section of the Trans Canada Highway located within Glacier National Park. The mean annual air temperature at both stations showed similar increases for the last decades as already found for the Northern Hemisphere. The largest increase of the monthly mean air temperature was found for the early winter months from November to January. A significant decrease of the solid precipitation, i.e. proportionally more rain, was found for Mt. Fidelity station in November. This trend might have favoured the formation of early season rain crusts, which were found in manual snow cover profiles more often during the last two decades. These crusts favour more weaknesses deep in the snowpack and potentially more deep slab avalanches. The frequency of natural avalanches within Glacier National Park did not increase during recent decades, but a trend towards more avalanches in January and March was found. However, these trends might be influenced by avalanche control work conducted at Glacier National Park and might therefore be unrelated to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».