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Enregistrement W2466092716 · doi:10.1177/096739110801600101

Continuous Consolidation of Polypropylene/Glass Fibre Commingled Fabric

2008· article· en· W2466092716 sur OpenAlexaff
Hossein Borazghi, David Trudel‐Boucher, Johanne Denault, B. Fisa

Notice bibliographique

RevuePolymers and Polymer Composites · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNational Research Council CanadaAS Composite (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)Materials scienceComposite materialPolypropyleneCompactionVoid (composites)Composite numberGlass fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous consolidation of a polypropylene/glass fibre commingled fabric has been investigated using the roll forming process. For this manufacturing process, unconsolidated heated plies are progressively consolidated by passing through a series of rollers. First, compaction trials (performed to determine the most suitable processing parameters) have shown that the repeated application and release of pressure can significantly improve the level of consolidation by allowing trapped air to escape from the molten resin. The influence of the roller gaps, laminate temperature and processing speed has then been determined for the roll forming process. Quality of consolidation was assessed by observing polished micrographs of cross-sections and by determining the void content and flexural properties. Results showed that a roll gap sequence starting at 50% of the unconsolidated laminate thickness is satisfactory. For smaller roller gaps, results have shown that the fabric structure is altered by the squeezing flow of the resin. Results also showed that materials with high inlet temperatures and low process speeds have better levels of consolidation due to lower matrix viscosity and longer contact time with the rollers. Using optimum process parameters, continuous consolidation of 4 plies of 1485 g/m 2 fabric at a rate of 0.5 m/min led to a satisfying quality of composite, with less than 4% void content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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