Advection of Coupled Hydrometeor Quantities in Bulk Cloud Microphysics Schemes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper discusses the advection of coupled hydrometeor quantities by air motion in atmospheric models. It is shown that any bulk property derived from a set of advected microphysical variables must meet certain conditions in order to be preserved during transport using linear or semilinear advection schemes when the property is initially uniform, with implications for physical consistency of the property. A new, efficient flux-based method for calculating hydrometeor advection, similar to vector transport applied previously in aerosol modeling, is also presented. In this method, called scaled flux vector transport (SFVT), lead scalars (the mass mixing ratios) are advected using the host model’s unmodified advection scheme and secondary scalars (e.g., number mixing ratios) are advected by appropriately scaling the lead scalar fluxes. By design, SFVT retains linear relationships between the advected scalars. Analytic tests reveal that mean errors using SFVT are similar to those incurred using the traditional approach of separately advecting each variable. SFVT is applied to the multimoment predicted particle properties bulk microphysics scheme in idealized two-dimensional squall-line simulations using the Weather Research and Forecasting Model. The computational cost in total wall clock run time is reduced by 10%–15% while producing solutions similar to the traditional approach. Thus, SFVT can reduce the overall cost of using multimoment bulk microphysics schemes, making them competitive with simpler schemes having fewer prognostic variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».