MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2466129597

The Effects of Atorvastatin on Protein Kinase C and C-reactive Protein in Experimental Atherosclerosis

2008· article· en· W2466129597 sur OpenAlexaff
Yili Zhang, Zhou Xiu-yun, Ying Bin-yu, Rong Zhuang, Huaiqin Zhang, Yong-Min Hou

Notice bibliographique

RevueZhonghua jizhen yixue zazhi · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtorvastatinC-reactive proteinMedicineInternal medicineEndocrinologyProtein kinase CTriglycerideVitamin CWestern blotCholesterolVitaminKinaseBiochemistryInflammationBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To reveal the protective effects of atorvastatin against atherosclerosis independent of cholesterol-lowering effect, we investigated the effects of atorvastation on the expression of protein kinase C (PKC) and C-reactive protein in experimental atherosclerosis of rats. Method Fifty female Sprague-Dawley rats were randomly divided into normal diet group (n=10, control group), vitamin D3 injection and high cholesterol diet group (n=40). After 8 weeks, vitamin D3 injection and high cholesterol diet rats were randomized to receive either atorvastatin (5 mg•kg^(-1)•d^(-1)) (n=20, atorvastatin group) or normal diet (n=20, model group). Another eight weeks later, all rats were killed and part of their aortas were examined by light and electron microscope and the left were removed for western blot analysis to measure PKC; At the begin and end of experiment, serumcollected for lipid and C-reactive protein determining determination. Results Cholesterol, low-density lipoprotein, triglyceride levels in atorvastatin group were significantly lower than those in model group but higher than control group. The pathologic changes in atorvastatin group were less severe than those in model group, there showed no any pathological changes in control group. The levels of C-reactive protein in model group [(18.64±0.94) mg/L] were higher than those in control group [(9.21±0.21) mg/L] (P<0.05). C-reactive protein levels also differed significantly between control and atorvastatin group (12.52±0.65 mg/L) (P<0.05). PKC levels were significantly higher in model group (7786.12 ± 264.75) and atorvastatin group (4267.57 ± 233.94) than in control group (2468.75 ± 145.53)(all P<0.05). But compared with model group, PKC levels were markedly lower in the atorvastatin group (P<0.01). Conclusions Atorvastatin may be useful not only as a cholesterol-lowering agents but also as anti-arteriosclerotic agent that provide vascular protection by inhibition PKC expression and inflammatory reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZhonghua jizhen yixue zazhiMême sujetComputational Drug Discovery MethodsTravaux en français237 207