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Enregistrement W2466141301 · doi:10.1017/upo9781844653508.006

The lottery paradox

2002· book-chapter· en· W2466141301 sur OpenAlexaff
Doris Olin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLotteryPremiseConsistency (knowledge bases)EpistemologySimple (philosophy)Key (lock)PhilosophyMathematical economicsMathematicsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paradox The lottery paradox is the most powerful of the consistency paradoxes, and the greatest threat to the traditional view of consistency. It draws us into a tangle of thorny issues in epistemology, in particular, issues concerning knowledge and justified belief. But the paradox itself is simple and elegant. It depends on one key philosophical premise, the principle of high probability, which can be stated as: (HP) There is a number n (0.5 < n < 1) such that if P has probability n for S , then S is justified in believing P . (HP) is motivated largely by the threat of scepticism. The moral many contemporary philosophers have drawn from the Cartesian exploration of the foundations of knowledge is that to insist on evidence that confers absolute certainty is to ensure, as an inevitable consequence, a thoroughgoing scepticism concerning the world around us. For any empirical belief admits of the possibility of error. (Although I believe I am now typing on a keyboard, for instance, it is possible, given my evidence, that I am merely a brain in a vat, being stimulated to have certain sensations.) If requiring certainty for justified belief is setting the bar too high, then it seems the only alternative is a retreat to high probability; and since a probability of 1 is associated with complete certainty, there must be some degree of probability less than 1 that is sufficient to warrant belief - which brings us to (HP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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