Screening Oligosaccharide Libraries against Lectins Using the Proxy Protein Electrospray Ionization Mass Spectrometry Assay
Notice bibliographique
Résumé
An electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) assay for screening carbohydrate libraries against lectins is described. The assay is based on the proxy protein ESI-MS method, which combines direct ESI-MS protein-ligand binding measurements and competitive protein binding, to simultaneously detect and quantify protein-carbohydrate interactions. Specific interactions between components of the library and the target protein (PT) are identified from changes in the relative abundances (as measured by ESI-MS) of the carbohydrate complexes of a proxy protein (Pproxy), which binds to all components of the library with known affinity, upon addition of PT to the solution. The magnitude of the change in relative abundance of a given Pproxy-ligand complex provides a quantitative measure of the affinity of the corresponding PT-ligand interaction. A mathematical framework for the implementation of the method in the case of monovalent (single binding site) Pproxy and monovalent and multivalent (multiple equivalent and independent binding sites) PT is described. The application of the method to screen small libraries of oligosaccharides, on the basis of human histo-blood group antigens and milk oligosaccharides, against an N-terminal fragment of the family 51 carbohydrate-binding module, a fucose-binding lectin from Ralstonia solanacearum, and human norovirus VA387 P particle (24-mer of the protruding domain of the capsid protein), serves to demonstrate the reliability and versatility of the assay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».