Responses of the Acutely Injured Spinal Cord to Vibration that Simulates Transport in Helicopters or Mine-Resistant Ambush-Protected Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
In the military environment, injured soldiers undergoing medical evacuation via helicopter or mine-resistant ambush-protected vehicle (MRAP) are subjected to vibration and shock inherent to the transport vehicle. We conducted the present study to assess the consequences of such vibration on the acutely injured spinal cord. We used a porcine model of spinal cord injury (SCI). After a T10 contusion-compression injury, animals were subjected to 1) no vibration (n = 7-8), 2) whole body vibration at frequencies and amplitudes simulating helicopter transport (n = 8), or 3) whole body vibration simulating ground transportation in an MRAP ambulance (n = 7). Hindlimb locomotor function (using Porcine Thoracic Injury Behavior Scale [PTIBS]), Eriochrome Cyanine histochemistry and biochemical analysis of inflammatory and neural damage markers were analyzed. Cerebrospinal fluid (CSF) expression levels for monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), interleukin (IL)-6, IL-8, and glial fibrillary acidic protein (GFAP) were similar between the helicopter or MRAP group and the unvibrated controls. Spared white/gray matter tended to be lower in the MRAP-vibrated animals than in the unvibrated controls, especially rostral to the epicenter. However, spared white/gray matter in the helicopter-vibrated group appeared normal. Although there was a relationship between the extent of sparing and the extent of locomotor recovery, no significant differences were found in PTIBS scores between the groups. In summary, exposures to vibration in the context of ground (MRAP) or aeromedical (helicopter) transportation did not significantly impair functional outcome in our large animal model of SCI. However, MRAP vibration was associated with increased tissue damage around the injury site, warranting caution around exposure to vehicle vibration acutely after SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».