MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2466174921 · doi:10.1177/0954407016650782

Disturbance rejection in DOC-out temperature control for DPF regeneration

2016· article· en· W2466174921 sur OpenAlexaff
Jinbiao Ning, Fengjun Yan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeed forwardControl theory (sociology)Robustness (evolution)Controller (irrigation)Environmental scienceComputer scienceEngineeringControl engineeringControl (management)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control of diesel oxidation catalyst (DOC) outlet temperature is critical for downstream diesel particulate filter regeneration, but is challenging to control due to the non-minimum phase behavior and varying time delay. To effectively address this issue, a novel and time-efficient composite controller based on modified active disturbance rejection control (mADRC) is proposed for DOC-out temperature control in this paper. The proposed mADRC-based composite controller is a new combination of a model-based feedforward controller and a mADRC with time delay compensation through the mass flow rate of exhaust gas. The model-based feedforward controller is designed to partially compensate the variations of DOC inlet temperature and mass flow rate, while the mADRC is proposed to address the remain disturbances and model uncertainties including time delay uncertainties. Simulation and test results through a high-fidelity Gamma Technologies-Power model demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed composite controller in the DOC-out temperature control under steady state and a highly transient new European dynamic cycle (NEDC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile EngineeringMême sujetCatalytic Processes in Materials ScienceTravaux en français237 207