MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2466188612 · doi:10.21168/rbrh.v18n2.p67-82

Incorporação do Impacto da Rede de Reservatórios Superficiais Artificiais de Caráter Intranual na Modelagem Hidrológica Chuva-Vazão

2013· article· pt· W2466188612 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Recursos Hídricos · 2013
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGeography and Environmental Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hydrologic model’s ability to describe the process-
\nes encompassing the transformation of precipitation into
\nflow rates depends on the assumptions, structure and for-
\nmulations it uses. Models of the spatially distributed type
\nare very attractive. However, the mathematical simplifica-
\ntions used may generate errors when the represented basin's
\nfeatures are very heterogeneous due to natural characteris-
\ntics or to anthropic activity. The river regime in the semi-
\narid Northeast of Brazil has undergone changes due to the
\nconstruction of superficial artificial reservoirs, most of which are small reservoirs of an intra-annual nature.
\nThose small reservoirs make modeling difficult.
\nIn this paper we propose a change to the structure of the
\nSMAP model aiming to explicitly incorporate the represen-
\ntation of small damming. This representation is done by
\ninserting a reservoir into the mathematical model with the
\noperating characteristics which are representative of small
\ndamming behavior. The dimension of that reservoir is a
\ngradable parameter (h RPA) aiming to identity the effect of
\nthis intra-annual regularization.
\nThe proposed model, SMAP-RPA, consists of expanding the
\nSMAP model in its monthly version. Therefore, determin-
\ning the results from the RPA component improves the mod-
\nel’s performance and makes it more realistic when compared
\nto SMAPm's performance. As a result, in cases where the
\ndams in the hydrographic basin do not produce significant
\nvariation in the hydrograph, the “hRPA” parameter is null
\nand the SMAP-RPA operation is the same as in SMAPm.
\nAiming to ascertain the proposed model's validity, we de-
\nveloped a case study by formulating two scenarios accord-
\ning to the flow rate series and the characteristics of 18 hy-
\ndrographic basins located in the state of Ceará. The results
\nsupport the efficiency of small damming representation and
\nthe ensuing efficiency improvement in the adjustments to
\nobserved and calculated series. In this paper we have also
\nnoticed an important scale effect. The basins which were
\naffected most by small damming were those with a drainage
\narea of less than 5,000 km2. The impact of this small
\ndamming on larger scale basins is not detected by the mod-
\nel, which makes the “h RPA” parameter null

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle