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Enregistrement W2466217890 · doi:10.1675/063.039.0203

Monitoring Migrating Shorebirds at the Tofino Mudflats in British Columbia, Canada: is Disturbance a Concern?

2016· article· en· W2466217890 sur OpenAlexaffabout
Mark C. Drever, Barbara A. Beasley, Yuri Zharikov, Moira Lemon, Paul G. Levesque, Michael D. Boyd, Adrian Dorst

Notice bibliographique

RevueWaterbirds · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensAmec Foster Wheeler (Canada)Environment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalidrisSandpiperPloverCharadriusPluvialisDisturbance (geology)EcologyGeographyBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tofino Wah-nah-jus Hilth-hoo-is Mudflats on Vancouver Island, British Columbia, Canada, include both pristine areas and sites with residential and resort development. Shorebird counts were conducted at six sites around these mudflats in 2011 and compared with historical counts from 1988, 1989, and 1995. Temporal trends of counts did not vary among sites with different levels of disturbance. Over the entire mudflats, counts of Dunlin (Calidris alpina) moving northward had a negative trend over time (βyr = -0.04), as did counts of Western Sandpiper (Calidris mauri; βyr = -0.04), Least Sandpiper (Calidris minutilla; βyr = -0.03) and Short-billed Dowitcher (Limnodromus griseus; βyr = -0.04) moving southward. In contrast, counts of Black-bellied Plover (Pluvialis squatarola; βyr = 0.03) and Semipalmated Plover (Charadrius semipalmatus; βyr = 0.02) moving northward increased over time. Counts of Dunlin and Short-billed Dowitcher were lower at disturbed sites relative to non-disturbed sites, indicating that disturbance may be displacing birds away from some sites. Further, counts of northward migrating shorebirds were negatively correlated with the presence of people and dogs at the most disturbed site (Chesterman Beach). Monitoring and precautionary actions to address effects of disturbance at this important stopover site are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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