MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2466219033 · doi:10.1242/jeb.132555

Well-fed larvae switch ion transport in rectal complex

2015· article· en· W2466219033 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Knight

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalpighian tubule systemHemolymphTubuleLarvaExcretory systemBiologyInsectInstarIon transporterZoologyBotanyMidgutAnatomyKidneyBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The key to a good larval life is to eat as much as possible, regardless of the havoc wreaked on crops. So, gorging larvae have to balance their fluid intake and losses depending on how moist or dry their diet; which is why some species have evolved a specialised organ for reclaiming fluid from the gut, known as the rectal complex. Michael O'Donnell and Esau Ruiz-Sanchez from McMaster University, Canada, explain that the rectal complex also regulates the levels of Na+ and K+ ions in the insect's haemolymph, which would otherwise fluctuate wildly when the larvae are gorging and growing rapidly. However, little was known about the fine details of fluid transport between the rectal complex and the larva's other excretory organ, the Malpighian tubule. So, O'Donnell and Ruiz-Sanchez teamed up to build a more detailed understanding of the delicate interplay of fluid and ion transport between the two structures in well-fed and hungry larvae.Collecting fourth instar larvae from a lab colony of cabbage looper moths (Trichoplusia ni), the duo first investigated the relative architecture of the Malpighian tubule and rectal complex. They identified the distributions of two different cell types – known as principal (type I) cells and secondary (type II) cells – in the two structures. Then the duo began the incredibly intricate task of measuring ion transport at different locations across the structures using thin ion-selective microelectrodes positioned with computer-controlled micron precision at different locations on both structures.Having discovered that the rectal complex unexpectedly reabsorbs Na+ and K+ ions from the gut and returns them to the haemolymph, O'Donnell and Ruiz-Sanchez also realised that the larvae's ability to transport Na+ and K+ ions varies dramatically – depending on whether or not they are well fed and the location in the rectal complex and Malpighian tubules – despite the apparently identical appearance of many sections of the tubule. In one example, the duo describes how ion transport differs along the section of the gut known as the rectal lead when the larvae are hungry and well fed. They explain that larvae with full guts reabsorb K+ in the distal rectal lead, but when the larvae's guts are empty K+ is secreted in the proximal rectal lead. In contrast, well-fed larvae secrete Na+ ions across the distal rectal lead while reabsorbing the ions across the proximal rectal lead. And when the duo analysed which cell types were involved in ion transport, they found that the type I cells in the section of tubule linking the Malpighian tubule to the rectal complex – known as the ileac plexus – secreted K+ ions. However, they were surprised that the type II cells reabsorbed K+ and Na+ ions, with the type II cells transporting Na+ at twice the rate of the type I cells.O'Donnell and Ruiz-Sanchez admit that they are surprised by the complex pattern of secretion and ion reabsorption and they are also intrigued about the change in direction of ion secretion in different regions of the Malpighian tubule when the larvae are fed. However, they are optimistic that they will be able to learn more about these puzzles using the techniques that they have developed in this study and O'Donnell says, ‘I see 5–10 years of exciting work ahead’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experimental Biology→Même sujetNeurobiology and Insect Physiology Research→Travaux en français237 207→