Anorectal symptom management in pregnancy: development of a severity scale.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anorectal conditions are very common and under-diagnosed in pregnancy, with severe implications on quality of life. Presently no validated scale is available to quantify the severity of symptoms and their response to therapy. The objective of this study was to create and validate a scale for symptoms associated with anal/rectal conditions. METHODS: Patients attending a colorectal clinic were assessed twice, for severity of anorectal symptoms; once by the new questionnaire-ColoRectal Evaluation of Clinical Therapeutics Scale (CORECTS)--followed by a direct examination by a proctologist. Linear regression analysis was performed to correlate the clinician's and CORECTS scores. In parallel, 209 pregnant women with hemorrhoids were assessed using CORECTS before and after treatment with Proctofoam-HC®. We evaluated whether scores' improvement corresponded to changes in quality of life. RESULTS: There was a significant concordance between each component of the CORECTS scale as well as impact on quality of life, with direct clinical examination of a proctologist. Significant reduction in symptoms, as measured by the scale following use of Proctofoam-HC® highly correlated with changes in quality of life before and after treatment. CONCLUSION: CORECTS is a reliable tool in capturing the severity of symptoms associated with colorectal symptoms in pregnancy and is highly sensitive in detecting changes in symptom severity following treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».