Evaluation of an Integrated Cluster Care and Supportive Housing Model for Unstably Housed Persons Using the Shelter System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the feasibility of an integrated cluster care and supportive housing model. PRIMARY PRACTICE SETTING(S): Community shelters. METHODOLOGY AND SAMPLE: The Inner City Access Program (ICAP) is a new service delivery model employed by the Toronto Central Community Care Access Centre, which combines supportive housing services and health care for homeless, underhoused, and marginalized populations using the shelter system. We evaluated the effectiveness of the ICAP in facilitating access to health services, supporting goal-setting, and promoting interprofessional case management. Client interviews examined care goals, goal achievement, and satisfaction; staff interviews determined client-centeredness of staff-identified care goals/planning; document reviews were conducted to obtain service utilization and process data. RESULTS: Twenty clients received service during a 15-month period before implementation. This increased to 147 clients during a 16-month period post-implementation at a 60% reduction in cost/client. Results indicated that regular interdisciplinary team meetings promoted greater service delivery efficiency; greater client satisfaction was associated with goal achievement (p < .01); and a trend toward greater perceived goal achievement (as reported separately by clients and staff) and client satisfaction when staff- and client-stated goals were more closely aligned. IMPLICATIONS FOR CASE MANAGEMENT PRACTICE: The ICAP proved an efficient and cost-effective model in engaging marginalized populations. There was a trend toward greater client satisfaction when clients perceived success related to "education, employment, activities, and programs" goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle