Evaluation of an Integrated Cluster Care and Supportive Housing Model for Unstably Housed Persons Using the Shelter System
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the feasibility of an integrated cluster care and supportive housing model. PRIMARY PRACTICE SETTING(S): Community shelters. METHODOLOGY AND SAMPLE: The Inner City Access Program (ICAP) is a new service delivery model employed by the Toronto Central Community Care Access Centre, which combines supportive housing services and health care for homeless, underhoused, and marginalized populations using the shelter system. We evaluated the effectiveness of the ICAP in facilitating access to health services, supporting goal-setting, and promoting interprofessional case management. Client interviews examined care goals, goal achievement, and satisfaction; staff interviews determined client-centeredness of staff-identified care goals/planning; document reviews were conducted to obtain service utilization and process data. RESULTS: Twenty clients received service during a 15-month period before implementation. This increased to 147 clients during a 16-month period post-implementation at a 60% reduction in cost/client. Results indicated that regular interdisciplinary team meetings promoted greater service delivery efficiency; greater client satisfaction was associated with goal achievement (p < .01); and a trend toward greater perceived goal achievement (as reported separately by clients and staff) and client satisfaction when staff- and client-stated goals were more closely aligned. IMPLICATIONS FOR CASE MANAGEMENT PRACTICE: The ICAP proved an efficient and cost-effective model in engaging marginalized populations. There was a trend toward greater client satisfaction when clients perceived success related to "education, employment, activities, and programs" goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».