Epigenetics As The Driving Force In Long-Term Immunosuppression
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetics is an emerging frontier of biology, with the potential for deciphering the intricate molecular and transcriptional cellular programs, therefore contributing to explain the pathological evolution of sepsis, one of the most elusive syndromes in medicine. The evolution of sepsis depends not only on the pathogen which originated the infection but also on the genetic and epigenetic background of the host. Short-term mortality of sepsis and septic shock is high, being considered a public health concern worldwide. Immunosuppression is the predominant driving force for morbidity and mortality in late deaths and long-term deaths of survivors from a sepsis episode. In this regard, apoptosis of immune cells and complex epigenetic reprogramming in immune and progenitor cells may contribute to the immunoparalysis observed in post-septic patients, who are prone to the apparition of new, opportunistic infections. Here, we review the literature and expose the most relevant results which explain the epigenetic programs contributing to the progression of sepsis. Furthermore, we revisit the role of circulating histones in the pathogenesis of sepsis and septic shock and finally we discuss about the therapeutic potential of epigenetic drugs in the treatment of sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».