PROPORTION OF PATIENTS WITH MACULAR HOLE SURGERY WHO WOULD HAVE BEEN FAVORABLE OCRIPLASMIN CANDIDATES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: To identify favorable ocriplasmin candidates from a cohort of idiopathic full thickness macular hole surgery patients. Methods: The records of patients with full thickness macular hole who underwent pars plana vitrectomy surgery between 2011 and 2015 were reviewed. Clinical data collected included patient demographics, pre- and post-operative Snellen visual acuity, optical coherence tomography findings, and lens status. The authors defined “favorable” ocriplasmin candidates as patients with focal vitreomacular traction, no epiretinal membrane, and hole size ≤400 μm. The authors further categorized “optimal” candidates as age ≤65, phakic, no epiretinal membrane, with focal vitreomacular traction, and hole size ≤400 μm. Results: The records of 238 patients were assessed; 30.7% were male while mean age was 68.6 ± 8.3 years. The mean logMAR acuity was 1.2 (Snellen 20/317) preoperatively and 0.90 (Snellen 20/159) postoperatively. Optical coherence tomography findings indicated that 46.5% of the macular holes studied were less than ≤400 μm in size, 14.8% had an epiretinal membrane, and 25.3% had vitreomacular traction. A total of 17.7% of study patients were found to be favorable candidates, whereas 3.8% were optimal ocriplasmin candidates. Conclusion: Only a minority of full thickness macular hole surgical candidates in this cohort would be considered favorable ocriplasmin candidates. The proportion of patients with idiopathic macular hole surgery who would have been favorable ocriplasmin candidates is unknown. This retrospective review of 238 patients found that only 17.7% of these patients were favorable candidates and 3.8% were optimal candidates for ocriplasmin treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle