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Enregistrement W2466289317 · doi:10.1093/occmed/kqw082

Awareness of occupational skin disease in the service sector

2016· article· en· W2466289317 sur OpenAlexafffund
D. Linn Holness, Irena Kudla, Jacqueline T. Brown, S.C. Miller

Notice bibliographique

RevueOccupational Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation CommissionOccupational Cancer Research CentrePublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesWorkplace Safety and Insurance Board
Mots-clésBusinessFocus groupService (business)Tertiary sector of the economyTourismWork (physics)Environmental healthMarketingMedicinePublic relationsEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Occupational skin disease (OSD) is a common occupational disease. Although primary prevention strategies are known, OSDs remain prevalent in a variety of work environments including the service sector (restaurant/food services, retail/wholesale, tourism/hospitality and vehicle sales and service). AIMS: To obtain information about awareness and prevention of OSD in the service sector. METHODS: Focus groups and a survey were conducted with two groups. The first consisted of staff of the provincial health and safety association for the service sector and the second group comprised representatives from sector employers. Focus groups highlighted key issues to inform the survey that obtained information about perceptions of awareness and prevention of OSD and barriers to awareness and prevention. RESULTS: Both provincial health and safety association staff and sector employer representatives highlighted low awareness and a low level of knowledge of OSD in the sector. Barriers to awareness and prevention included a low reported incidence of OSD, low priority, lack of training materials, lack of time and cost of training, lack of management support and workplace culture. CONCLUSIONS: A starting point for improving prevention of OSD in the service sector is increased awareness. Identification of the barriers to awareness and prevention will help to shape an awareness campaign and prevention strategies. Building on existing experience in Europe will be important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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