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Enregistrement W2466317970 · doi:10.1097/rli.0000000000000205

Kidney Transplantation

2015· article· en· W2466317970 sur OpenAlex
Katja Hueper, Bennet Hensen, Marcel Gutberlet, Rongjun Chen, Dagmar Hartung, Amelie Barrmeyer, Martin Meier, Wang Li, Mi-Sun Jang, Michael Mengel, Frank Wacker, Song Rong, Faikah Gueler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInvestigative Radiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistopathologyTransplantationKidneyMedicineMagnetic resonance imagingKidney transplantationEffective diffusion coefficientPerfusionPathologyFibrosisNuclear medicineUrologyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aims of this experimental study were to investigate renal allograft pathophysiology by multiparametric functional magnetic resonance imaging (MRI) and to directly correlate MRI parameters with renal histopathology in mouse models of allogenic and isogenic kidney transplantation (ktx). MATERIALS AND METHODS: Allograft rejection was induced by transplantation of C57BL/6 (B6) donor kidneys into BALB/c recipients (allogenic ktx). B6 mice that received B6 kidneys served as controls (isogenic ktx). Three weeks after ktx, MRI was performed using a 7-T small-animal scanner. Flow sensitive alternating inversion recovery echoplanar imaging arterial spin labeling, multiecho turbo spin echo, and diffusion-weighted imaging sequences were acquired. Maps of renal perfusion, T2 and T1 relaxation times, and apparent diffusion coefficients were calculated. Histological changes in the kidney were evaluated according to Banff criteria. Renal cell infiltrates and fibrosis were quantified by immunohistochemistry. Differences between groups were assessed using the Mann-Whitney U test, and the correlation of MRI parameters with renal histopathology was determined by Spearman correlation analysis. RESULTS: After allogenic, but not isogenic, ktx, animals developed acute allograft rejection. Allogenic grafts were infiltrated by macrophages and T-lymphocytes and exhibited marked renal fibrosis. Magnetic resonance imaging revealed stronger impairment of renal perfusion (56 ± 7 vs 293 ± 44 mL/[min × 100 g]; P < 0.01) and more pronounced increases in T2 (60.1 ± 2.0 vs 45.7 ± 1.2 milliseconds, P < 0.01) and T1 relaxation times (1938 ± 53 vs 1350 ± 27 milliseconds, P < 0.01) in allogenic than in isogenic kidneys. Apparent diffusion coefficient was reduced to 1.39 ± 0.14 × 10(-3) mm2/s in kidneys with an acute rejection and was 1.83 ± 0.05 × 10(-3) mm2/s in isogenic kidneys without rejection (P < 0.05). Magnetic resonance imaging parameters significantly correlated with the amount of cellular infiltration and renal fibrosis observed histologically. CONCLUSIONS: Functional MRI allows detection of acute renal allograft rejection after allogenic ktx in mice. Functional MRI parameters correlate with cell infiltrates and fibrosis. Thus, MRI may be used noninvasively and longitudinally to investigate mechanisms of renal allograft rejection and evaluate novel therapeutic strategies in experimental studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle