Cognitive evolution in natalizumab-treated multiple sclerosis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive dysfunction affects up to 65% of multiple sclerosis (MS) patients and progresses over time. Natalizumab has been shown to be superior to placebo in preserving cognition for the first two years of therapy. OBJECTIVES: The objectives of this study are to understand the impact of natalizumab on cognition beyond two years of therapy and to investigate whether baseline characteristics are predictive of clinical response. METHODS: This is a single-center, 24-month, observational study. Sixty-three patients treated with natalizumab were assessed prior to monthly infusions using a Cogstate battery and the Symbol Digit Modalities Test (SDMT). Patient demographics were collected at baseline. A linear mixed model was conducted with duration of natalizumab therapy as a between-subjects factor (≤2 or >2 years), assessment as a within-subjects factor, and Multiple Sclerosis Severity Score (MSSS) as a covariate. RESULTS: = 0.0074), the two groups were identical. No patient showed evidence of sustained cognitive deterioration over the 24-month period. Baseline parameters including impaired cognition did not influence the trajectory of cognitive change over 24 months. CONCLUSIONS: Our results suggest that natalizumab preserves cognition following four to seven years of continuous therapy. This occurs irrespective of baseline characteristics, including impaired cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».