Economic Aspects of Rice Combine Harvesting Service for Farmer in Northeast Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Rice combine harvesting is popular among farmers due to a labor shortage and high wage labor. This condition impacts on the rapid expansion of business of rice combine harvester service. The objective of this research was to evaluate the service characteristics of rice combine harvester for farmer and factor affecting the use of combine harvester. Primary data was collected purposively 85 operators and randomly 729 farmers with statistic analysis. Results of the study indicated that the harvesting cost of 798.48 THB/rai for using a combine harvester in wet season is smaller than the cost of manual harvesting of 1,542.17 THB/rai. The important factors affecting the use of combine harvest were farmers’ education, farm size and family size. Net return from this service business is over 250 THB/rai or over 35 % of total profit that it is economic benefit for operators. But, the operators faced high cost of fuel and of repair and maintenance cost due to unskilled operation. Thus, the government should establish a network of harvester service operators as well as encourage more maintenance training for local operator in order to high utilization efficiency in rice combine harvester. Also, the government should support farmer to expand their farm sizes by the establishment of a group farmer to easy access the use of rice combine harvester and should give wider farmer awareness education for higher adoption of combine harvester use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».