The impact of an HIV/AIDS adult integrated health program on leaving hospital against medical advice among HIV-positive people who use illicit drugs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Leaving hospital against medical advice (AMA) is a major source of avoidable morbidity, mortality and healthcare expenditure. The objective of this study was to assess the impact of an innovative HIV/AIDS adult integrated health program on leaving hospital AMA among HIV-positive people who use illicit drugs (PWUD). Methods: Using generalized estimating equations, we examined the relationship between being a participant of the Dr. Peter Centre (DPC), a specialty HIV/AIDS-focused adult integrated health program, and leaving hospital AMA among a cohort of HIV-positive PWUD patients. Results: Between July 2005 and July 2011, 181 HIV-positive PWUD who experienced ≥1 hospitalization were recruited into the study. Of the 406 hospital admissions among these individuals, 73 (39.9%) participants left the hospital AMA. In a multivariable model adjusted for confounders, being a participant of the DPC was independently associated with lower odds of leaving hospital AMA (adjusted odds ratio = 0.42; 95% confidence interval: 0.19-0.89). Conclusions: Our findings suggest that the provision of a broad range of clinical, harm reduction and support services through an innovative HIV/AIDS-focused adult integrated health program operating in proximity to a hospital may curb the rate at which individuals leave hospital prematurely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».