Involvement of Mucosal-associated Invariant T cells in Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Ankylosing spondylitis (AS) is characterized by chronic inflammation of the axial and peripheral joints and ligamentous attachments. Gut immunity is thought to be involved in AS, because a prominent coexistence of gut and joint inflammation has been observed in patients with AS. Mucosal-associated invariant T (MAIT) cells are preferentially located in the gut lamina propria and produce inflammatory cytokines such as interleukin 17 (IL-17) and tumor necrosis factor-α (TNF-α), which are therapeutic targets for AS. This study aimed to investigate the involvement of MAIT cells in AS. METHODS: The frequency of MAIT cells and their cytokine production were determined in patients with AS and healthy controls (HC). The expression of a MAIT cell activation marker (CD69) was analyzed in patients with AS by using flow cytometry. RESULTS: The frequency of MAIT cells in the peripheral blood was lower in patients with AS compared with HC. The levels of IL-17 produced by MAIT cells after activation were higher in patients with AS than in the HC. CD69 expression on MAIT cells correlated with the Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score in patients with AS. CONCLUSION: These results suggest the involvement of MAIT cells in the pathogenesis of AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».