Genotype × Environment Interactions for Potato Tuber Carotenoid Content
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of carotenoid-containing foods can promote human health. Although yellow-fleshed potatoes ( Solanum tuberosum ) have a higher carotenoid content than white-fleshed potatoes, little is known about how growing environments may affect individual and total carotenoid content in different potato clones. The purposes of this study were to estimate the amount of genetic variability in potato for five xanthophyll carotenoids, their concentration, and to determine the stability of these carotenoids across environments. Nine white- or yellow-fleshed tetraploid clones were grown in Maine and Florida for 2 years. Carotenoids were extracted in acetone and analyzed by high-performance liquid chromatography. There were significant differences among clones for zeaxanthin, antheraxanthin, lutein, and total carotenoid content. There were significant clone × environment interactions for zeaxanthin, antheraxanthin, violaxanthin, neoxanthin, lutein, and total carotenoid. Broad-sense heritabilities (and their 95% confidence intervals) were 0.89 (0.79–0.98) for zeaxanthin, 0.93 (0.87–0.99) for antheraxanthin, 0.68 (0.14–0.92) for violaxanthin, 0.51 (0.00–0.88) for neoxanthin, 0.85 (0.70–0.97) for lutein, and 0.96 (0.89–0.99) for total carotenoid. Clonal mean total carotenoid content ranged from 101 to 511 μg/100 g fresh weight. A higher proportion of carotenoids were produced by the lycopene epsilon cyclase branch of the carotenoid biosynthetic pathway in white-fleshed than yellow-fleshed clones. Total carotenoid content in B2333-5 was significantly greater than in ‘Yukon Gold’. With genetic variation for individual and total carotenoid content in potatoes, improving the levels of carotenoids has been and should continue to be feasible; however, concentrations are likely to vary in different environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».