Comparing Apples and Oranges
Notice bibliographique
Résumé
The interpolated twitch technique (ITT) is a widely used method to assess voluntary activation (VA) in humans while performing a maximal voluntary contraction (MVC). The technique involves a superimposed twitch (SIT) evoked via electrical activation of the motor nerve or direct muscle stimulation during the MVC, and a control twitch (CT) evoked up to 3s following relaxation. By comparing SIT to CT, VA can be quantified. However, the SIT and CT are evoked over different fascicle lengths (Lf) which may cause inappropriate estimation of VA. The SIT is evoked while the muscle is contracting and presumably at a shorter Lf than that reached during the CT. Therefore, the SIT and CT are evoked on different portions of the force-fascicle length (F-Lf) relationship thereby potentially misrepresenting VA. PURPOSE: To investigate the assessment of VA using the ITT during electrically evoked tetanic contractions in the rat and observe systematically, using sonomicrometry, differences in the F-Lf relationship conditions in which the SIT and CT are evoked. METHODS: Sprague Dawley rats were anaesthetized, the medial gastrocnemius (MG) was surgically isolated and tied in series with a length controller and force transducer. An individual muscle fascicle was identified by direct electrical stimulation. Sonomicrometry crystals were implanted at the distal and proximal ends to measure ΔLf. The sciatic nerve was carefully dissected, placed in a nerve cuff and all nerve branches to muscles other than the MG were cut. Six experimental conditions were performed: tetanic contractions at 200Hz stimulation and an evoked SIT and CT were performed at short, optimal, and long muscle lengths at a submaximal and maximal force level. RESULTS: The SIT Lf was evoked near optimal Lf the CT was evoked at longer Lf corresponding to less than optimal force. This suggests an underestimation of VA at long lengths and overestimation of VA at short lengths. CONCLUSION: As expected the SIT and CT were evoked at different Lf and therefore on different portions of the F-Lf relationship. These results suggest VA may be misrepresented as a result of differences in Lf at which the twitches are evoked. The magnitude of this error depends on actual in-series compliance. Caution must be taken when interpreting the VA results. Supported by: NSERC and CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».