Use of an Objective Structured Assessment of Technical Skill After a Sports Medicine Rotation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to determine if the use of an Objective Structured Assessment of Technical skill (OSATS), using dry models, would be a valid method of assessing residents' ability to perform sports medicine procedures after training in a competency-based model. METHODS: Over 18 months, 27 residents (19 junior [postgraduate year (PGY) 1-3] and 8 senior [PGY 4-5]) sat the OSATS after their rotation, in addition to 14 sports medicine staff and fellows. Each resident was provided a list of 10 procedures in which they were expected to show competence. At the end of the rotation, each resident undertook an OSATS composed of 6 stations sampled from the 10 procedures using dry models-faculty used the Arthroscopic Surgical Skill Evaluation Tool (ASSET), task-specific checklists, as well as an overall 5-point global rating scale (GRS) to score each resident. Each procedure was videotaped for blinded review. RESULTS: The overall reliability of the OSATS (0.9) and the inter-rater reliability (0.9) were both high. A significant difference by year in training was seen for the overall GRS, the total ASSET score, and the total checklist score, as well as for each technical procedure (P < .001). Further analysis revealed a significant difference in the total ASSET score between junior (mean 18.4, 95% confidence interval [CI] 16.8 to 19.9) and senior residents (24.2, 95% CI 22.7 to 25.6), senior residents and fellows (30.1, 95% CI 28.2 to 31.9), as well as between fellows and faculty (37, 95% CI 36.1 to 27.8) (P < .05). CONCLUSIONS: The results of this study show that an OSATS using dry models shows evidence of validity when used to assess performance of technical procedures after a sports medicine rotation. However, junior residents were not able to perform as well as senior residents, suggesting that overall surgical experience is as important as intensive teaching. CLINICAL RELEVANCE: As postgraduate medical training shifts to a competency-based model, methods of assessing performance of technical procedures become necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».