Isolation and screening of Weissella strains for their potential use as starter during attiéké production
Notice bibliographique
Résumé
Description of the subject. Variability observed in sensory characteristics of “attiéké” results from an uncontrolled fermentation process due to the use of artisanal starters. Objectives. This study aims to screen microbial strains for their use during fermentation of cassava dough into attieké. Method. Technological properties of three lactic acid bacteria (LAB) isolated from artisanal starters were highlighted in vitro, and these LAB were identified as either Weissella cibaria or Weissella confusa by Matrix Assisted Laser Desorption Ionisation-Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS). Results. The three Weissella isolates Wc 69, Wc 21 and Wc 114 induced in less than 42 h a decrease below 4.2 (main food safety factor) of the initial pH of MRS (de Man, Rogosa and Sharpe) broth. These strains are osmotolerant, present alpha-amylase activity and ferment the indigestible sugar raffinose. Moreover isolates Wc 114 and Wc 69 are thermotolerant, while Wc 114 presents a pectinase activity necessary for cassava dough softening. Conclusions. Considering their technological properties, the three isolated Weissella strains could be suitable in optimizing and standardizing the quality of attieké.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».