Derivation and Validation of Prognosis-Based Age Cutoffs to Define Elderly in Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The age cutoff to define elderly is controversial in cardiac surgery, empirically ranging from ≥65 to ≥80 years. Beyond semantics, this has important implications as a starting point for clinical care pathways and inclusion in trials. We sought to characterize the relationship between age and adverse outcomes in patients undergoing cardiac surgery and to derive and validate prognosis-based age cutoffs. METHODS AND RESULTS: Six thousand five hundred seventy one consecutive adult patients undergoing cardiac surgery at 3 hospitals in the United States and Canada were included in the cohort. Logistic regression models and generalized additive models with thin-plate splines were fit to the data. The age distribution was 50 to 59 years in 1244 (18.9%), 60 to 69 years in 2144 (32.6%), 70 to 79 years in 2000 (30.4%), ≥80 years in 1183 (18.0%) patients. After controlling for sex and type of operation, the relationship between age and 30-day operative mortality was found to be nonlinear. Receiver operating characteristic analysis showed that the optimal cutoffs to identify older patients at higher risk of operative mortality were greater than 74, 78, and 75 years for isolated coronary bypass, isolated valve surgery, and coronary bypass plus valve surgery, respectively. These age cutoffs were validated in an independent cohort. CONCLUSIONS: The relationship between age and operative mortality is not linear, manifesting a steeper rise after age 75 for coronary bypass and approaching octogenarian age for isolated valve surgery. Rather than using arbitrary age cutoffs to define elderly, the outcomes-based cutoff of ≥75 years should be used to identify the population of older adults that has higher risk and may benefit from preoperative geriatric evaluation and optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».