Best practices in scleroderma: an analysis of practice variability in SSc centres within the Canadian Scleroderma Research Group (CSRG).
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is currently no consensus on best practice in systemic sclerosis (SSc). To determine if variability in treatment and investigations exists, practices among Canadian Sclerodermia Research Group (CSRG) centres were compared. METHODS: Prospective clinical and demographic data from adult SSc patients are collected annually from 15 CSRG treatment centres. Laboratory parameters, self-reported socio-demographic questionnaires, current and past medications and disease outcome measures are recorded. For centres with >50 patients enrolled, treatment practices were analysed to determine practice variability. RESULTS: Data from 640 of 938 patients within the CSRG database met inclusion criteria, where 87.3% were female, the mean ± SEM age was 55.3±0.5, 48.9% had limited SSc and 47.8% had diffuse SSc (and 3.3% uncharacterised). Some investigation and treatment practices were inconsistent among 6 centres including proportion receiving: PDE5 (phosphodiesterase type 5) inhibitors for Raynaud's phenomenon (p=0.036); cyclophosphamide (p=0.037) and azathioprine (p=0.037) for treatment of ILD; and current use of D-penicillamine, although uncommon, varied among sites. Annual echocardiograms and PFTs were frequently done and did not vary among sites but the rate of pulmonary arterial hypertension (PAH) was directly related to site size and this was not the case for other organ involvement. CONCLUSIONS: Despite routine tests within a database, site variation in SSc with respect to investigations and management among CSRG centres exists suggesting a need for a standardised approach to the investigation and treatment of SSc. One can speculate that larger centres are more export in detecting PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».