Ecological Causes and Consequences of Intratropical Migration in Temperate-Breeding Migratory Birds
Notice bibliographique
Résumé
New discoveries from direct tracking of temperate-breeding passerines show that intratropical migration (ITM) occurs in a growing number of species, which has important implications for understanding their evolution of migration, population dynamics, and conservation needs. Our large sample size ([Formula: see text]) for purple martins (Progne subis subis) tracked with geolocators to winter sites in Brazil, combined with geolocator deployments at breeding colonies across North America, allowed us to test hypotheses for ITM, something which has not yet been possible to do for other species. ITM in purple martins was not obligate; only 44% of individuals exhibited ITM, and movements were not coordinated in time or space. We found no evidence to support the resource hypothesis; rainfall and temperature experienced by individual birds during their last 2 weeks at their first roost site were similar to conditions at their second roost site after ITM. Birds generally migrated away from the heavily forested northwestern Amazon to less forested regions to the south and east. ITM in this aerial insectivore appears to support the competition-avoidance hypothesis and may be triggered by increasing local density in the core wintering region. Full life cycle models and migratory networks will need to incorporate ITM to properly address seasonal carryover effects and identify which wintering regions are most important for conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».