Collapsed publics: Orality, literacy, and vulnerability in academic Twitter
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines ways in which scholars build identity and connection on open networked platforms such as Twitter, and considers the risks and benefits of networked participatory engagement. The paper reports the findings of an ethnographic study examining the digitally-networked practices of scholars from a range of disciplines, identity positions, and geopolitical locations, and explores participants’ experiences of care and vulnerability within open, networked academic systems. The paper draws on White and LeCornu’s (2011) visitors and residents continuum, Veletsianos and Kimmons’ (2012) concept of Networked Participatory Scholarship (NPS), and Ong’s (1982) theories of secondary orality and secondary literacy to explore networked scholars’ practices and experiences. It examines ‘academic Twitter’ as a phenomenon in which oral and literate traditions – and audience expectations – are collapsed, creating a public that operates on very different terms from those of academia. The paper’s findings examine the risks of this collapse, yet also show that networked engagement – in which personal identity signals, humor, and expressions of commonality are found to be the dominant means by which scholars build networks ties – can result in opportunities and affinities that institutional scholarship may not offer. The substantive goal of the paper is to offer a portrait of networked scholars’ experiences and practices related to engagement, and to consider the tensions these practices raise within the contemporary academy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,022 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».