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Enregistrement W2466500186 · doi:10.2196/resprot.5494

Protocol for Autologous Fat Grafting for Immediate Reconstruction of Lumpectomy Defects Following Surgery for Breast Cancer

2016· article· en· W2466500186 sur OpenAlexvenueno aff
Apresh Singla

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLumpectomyMedicineBreast cancerProtocol (science)MastectomyBreast reconstructionSurgeryCancerGeneral surgeryInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For women undergoing breast conservative surgery or lumpectomy for early stage breast carcinoma, there are limited options for reconstruction. Options include the use of flap surgery and/or implants, and have a significant associated morbidity and cost. Autologous fat grafting is a new alternative that can achieve a good cosmetic result, while reducing patient morbidity and cost by avoiding more extensive surgery. OBJECTIVE: The primary objectives are to assess patient satisfaction using the Breast-Q questionnaire and to evaluate fat graft volume. The secondary objectives are fat survival and assessment for complication (eg, fat necrosis, cysts), local recurrence, and the number of sessions needed for a satisfactory outcome. METHODS: This study is a case series of 100 patients, at a single-center institute spanning one year. The inclusion criteria include: female sex, age 18 to 75, early state breast cancer (confirmed on ultrasound/ positron emission tomography-computed tomography and cytology), amenable to breast conservative surgery, and at least 6 months post-completion of radiotherapy/ hormone/chemotherapy. Exclusion criteria include patients with more advanced stages of breast cancer necessitating total mastectomy, those unsuitable for surgical excision, and those in whom lumpectomy is not feasible. The patients will have follow-up data collected at 6 months, 12 months and 5 years post-operatively. RESULTS: This study will begin enrolment in January 2017. We anticipate that there will be good patient satisfaction with fat grafting. The risk for long-term breast cancer recurrence hasn't been evaluated extensively in literature, however some clinical studies have shown no increased risk of breast cancer in appropriately selected patients at one year. Although some patients may develop complications from fat grafting (eg, necrosis/cysts) this should not confuse the radiological detection of breast cancer recurrence. CONCLUSIONS: Fat grafting is proving to be a viable option for reconstruction of lumpectomy defects with good patient satisfaction. The heterogeneous methods of reporting the harvesting of fat in literature may account for the variable outcomes described, and makes it difficult to compare results with similar studies. The long-term risk of breast cancer recurrence with fat grafting for lumpectomy defects is unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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