Cumulative incidence and risk factors for limber tail in the Dogslife labrador retriever cohort
Notice bibliographique
Résumé
Limber tail is a condition that typically affects larger working breeds causing tail limpness and pain, resolving without veterinary intervention. It is poorly understood and the disease burden has not been well characterised. Data collected from owners of the Dogslife cohort of Labrador Retrievers have been used to describe incidents and a case-control study was undertaken to elucidate risk factors with 38 cases and 86 controls. The cumulative incidence of unexplained tail limpness was 9.7 per cent. Swimming is not a necessary precursor for limber tail, but it is a risk factor (OR=4.7) and working dogs were more susceptible than non-working dogs (OR=5.1). Higher latitudes were shown to be a risk factor for developing the condition and the case dogs were more related to each other than might be expected by chance. This suggests that dogs may have an underlying genetic predisposition to developing the condition. This study is the first, large-scale investigation of limber tail and the findings reveal an unexpectedly high illness burden. Anecdotally, accepted risk factors have been confirmed and the extent of their impact has been quantified. Identifying latitude and a potential underlying genetic predisposition suggests avenues for future work on this painful and distressing condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».