Trainee perceptions of laryngology in otolaryngology residency programs.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is no standardized curriculum for laryngology within otolaryngology residency programs despite the fact that laryngology is a significant portion of the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada examination. Our objective was to evaluate trainee perceptions of laryngology within otolaryngology residency programs. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Canadian otolaryngology residency programs. METHODS: A Web-based, anonymous survey was conducted among otolaryngology residents. The survey was based on Royal College learning objectives for laryngology. The survey was administered using Dillman's Total Design Method and distributed in English and French. RESULTS: Sixty-four of 150 (42.6%) residents responded to the survey (55.6% male; mean age 29.3 years). About half of the respondents agreed or strongly agreed that the amount of didactic and clinical laryngology instruction was adequate. About 41.0% agreed or strongly agreed that the amount of operative laryngology instruction was adequate. Cited areas for improvement included injection laryngoplasty, botulinum toxin injection, medialization thyroplasty, care of the professional voice, phonosurgery, and videostroboscopy. Areas of strength included flexible nasopharyngoscopy, laryngeal anatomy, hoarseness, stridor, laryngopharyngeal reflux disease, and vocal cord paralysis. Overall, 40.7% felt somewhat comfortable providing laryngology care. The presence of a laryngology fellowship at the training program, respondent interest in pursuing a fellowship, completion of a laryngology elective, and previous laryngology research did not affect the residency experience. Senior residents are more comfortable with providing laryngology care than juniors. CONCLUSIONS: Several areas of strengths and areas for improvement in laryngology appear to exist within otolaryngology residency programs as perceived by current trainees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».