An Analysis of Language Teacher Education Programs: A Comparative Study of Turkey and Other European Countries
Notice bibliographique
Résumé
<p>The main aim of this study is to analyze and discuss the similarities and the differences between English language teacher educationial programs at universities in Turkey, and to identify the undergraduate students’ ideas about their current curriculum. In addition to this, the study aims to compare the education of English language teacher education in some countries in which English language proficiency scores are at the highest level in EF EPI (EF English Language Proficiency Index), and to suggest some important points to improve the language teacher educationial programs in Turkey.</p><p>In the study, a document analysis and a semi-directed interviews with the 30 students in English language education departments in Turkey are implemented to provide valid and reliable results. The interview questions are based on students’ thoughts and ideas describing the sufficiency of their programs, and their goals and objectives. In the study, also, the course curricula of 15 English language teacher education programs are examined and compared. In this research, qualitative and quantitative methods are used. The study includes an international comparison of English language teacher education. With the comparison of the programs, some weak points of English language education programs in Turkey are determined. Besides, in the study, with the analysis of the English teacher education in 5 countries, the ways in which how they reached these targets are defined. At the end of the study, some suggestions are submitted to design and develop English language teacher education programs to produce more successful future teachers and English language education.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».