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Enregistrement W2466646714 · doi:10.32920/ryerson.14660331.v1

A Framework for Early Design Process Stages Based on an Analogy to Evolution

2021· preprint· en· W2466646714 sur OpenAlexaff
Damian Rogers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalogyComputer scienceSustainabilityManagement scienceProcess (computing)Field (mathematics)Engineering design processArchitectureSystems engineeringData scienceSoftware engineeringEngineeringEpistemologyMathematicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has revealed several shortcomings of design processes with respect to modern contexts. Two of these are complexity and sustainability. Design problems are becoming increasingly complex, to the point where designers can be easily overwhelmed. Sustainability, while recognized as pivotal to future human progress and well-being, remains largely disconnected from design processes. Current practices in the field of sustainability are not integrated into the design process and thus, are often carried out only as after-the-fact addenda. The goal of this research is to address these two problems with current design processes. It has long been known that analogies are useful and help to reduce complexity by rooting a topic into pre-existing knowledge of the user. Patterns have also been shown to be useful in helping solve complex problems in engineering, as well as architecture and computer science. Therefore, this dissertation proposes a new design framework which: reduces problem complexity through the use of an analogy and patterns, makes provisions for emergent properties within the patterns and the framework, and provides a means for generating solutions with aspects of sustainability via the patterns and evaluation criteria. The analogical framework, based on similarities found in the phenomena and processes between natural systems (nature) and design, is then used to formulate a new model for describing the design of a product, the Design Genome. The main focus of this dissertation is to use this model as a basis for a new method of concept generation, the Design by DNA method, and concept evaluation, the Fitness Space method. It is shown that the Fitness Space method has the potential to solve many, if not all, of the downfalls of conventional evaluation methods. A pilot experiment testing the Design by DNA method against previously known design methods is conducted and demonstrates the feasibility for a full-scale experiment. Even with small population sizes, results from the experiment show promise that the DbD method is useful as a tool for the concept generation process. Based on the work done, it appears that Design by DNA and the Fitness Space are promising approaches for improving design processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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