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Enregistrement W2466649529 · doi:10.1145/2935764.2935796

Investigating the Performance of Hardware Transactions on a Multi-Socket Machine

2016· article· en· W2466649529 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed systems and fault tolerance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceScalabilityTransactional memoryBandwidth throttlingLock (firearm)Thread (computing)Operating systemSynchronization (alternating current)Speculative executionHypervisorEmbedded systemYarnComputer hardwareParallel computingDatabase transactionCloud computingVirtualizationDatabaseComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of hardware transactional memory (HTM) into commercial processors opens a door for designing and implementing scalable synchronization mechanisms. One example for such a mechanism is transactional lock elision (TLE), where lock-based critical sections are executed concurrently using hardware transactions. So far, the effectiveness of TLE and other HTM-based mechanisms has been assessed mostly on small, single-socket machines. This paper investigates the behavior of hardware transactions on a large two-socket machine. Using TLE as an example, we show that a system can scale as long as all threads run on the same socket, but a single thread running on a different socket can wreck performance. We identify the reason for this phenomenon, and present a simple adaptive technique that overcomes this problem by throttling threads as necessary to optimize system performance. Using extensive evaluation of multiple microbenchmarks and real applications, we demonstrate that our technique achieves the full performance of the system for workloads that scale across sockets, and avoids the performance degradation that cripples TLE for workloads that do not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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