MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2466660746 · doi:10.3945/ajcn.116.130252

Genetic and environmental effects on body mass index from infancy to the onset of adulthood: an individual-based pooled analysis of 45 twin cohorts participating in the COllaborative project of Development of Anthropometrical measures in Twins (CODATwins) study

2016· article· en· W2466660746 sur OpenAlexaff
Karri Silventoinen, Aline Jelenkovic, Reijo Sund, Yoon‐Mi Hur, Yoshie Yokoyama, Chika Honda, Jacob Hjelmborg, Sören Möller, Syuichi Ooki, Sari Aaltonen, Fuling Ji, Feng Ning, Zengchang Pang, Esther Rebato, Andreas Busjahn, Christian Kandler, Kimberly J. Saudino, Kerry L. Jang, Wendy Cozen, Amie E. Hwang, Thomas M. Mack, Wenjing Gao, Canqing Yu, Liming Li, Robin P. Corley, Brooke M. Huibregtse, Kaare Christensen, Axel Skytthe, Kirsten Ohm Kyvik, Cathérine Derom, Robert Vlietinck, Ruth J. F. Loos, Kauko Heikkilä, Jane Wardle, Clare Llewellyn, Abigail Fisher, Tom A. McAdams, Thalia C. Eley, Alice M. Gregory, Mingguang He, Xiaohu Ding, Morten Bjerregaard-Andersen, Henning Beck‐Nielsen, Morten Sodemann, Ádám Domonkos Tárnoki, Dávid László Tárnoki, Maria A. Stazi, Corrado Fagnani, Cristina D’Ippolito, Ariel Knafo‐Noam, David Mankuta, Lior Abramson, S. Alexandra Burt, Kelly L. Klump, Judy L. Silberg, Lindon J. Eaves, Hermine H. Maes, Robert F. Krueger, Matt McGue, Shandell Pahlen, Margaret Gatz, David A. Butler, Meike Bartels, Jeffrey M. Craig, Richard Saffery, Duarte Freitas, José Maia, Lise Dubois, Michel Boivin, Mara Brendgen, Ginette Dionne, Frank Vitaro, Nicholas G. Martin, Sarah E. Medland, Grant W. Montgomery, Young-Sook Chong, Gary E. Swan, Ruth E. Krasnow, Patrik K. E. Magnusson, Nancy L. Pedersen, Per Tynelius, Paul Lichtenstein, Claire M. A. Haworth, Robert Plomin, Gombojav Bayasgalan, Narandalai Danshiitsoodol, K. Paige Harden, Elliot M. Tucker–Drob, Sevgi Yurt Öncel, Fazil Alıev, Timothy D. Spector, Massimo Mangino, Geneviève Lachance, Laura A. Baker, Catherine Tuvblad, Glen E. Duncan, Dedra Buchwald, Gonneke Willemsen, Finn Rasmussen, Jack Goldberg, Thorkild I. A. Sørensen, Dorret I. Boomsma, Jaakko Kaprio

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Drug AbuseNational Institute on AgingMedical Research CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceNational Health and Medical Research CouncilNIHR BioResourceCollege of Engineering, Michigan State UniversityDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuZonMwKing's College LondonNational Research Foundation of KoreaKırıkkale ÜniversitesiNational Institute for Health and Care ResearchMichigan State UniversityNational Research FoundationVrije Universiteit AmsterdamUniversity of WashingtonNational Institute of Mental HealthState Government of VictoriaBonnie Babes Foundation
Mots-clésBody mass indexTwin studyDevelopmental psychologyPsychologyEarly adulthoodIndex (typography)DemographyMedicineYoung adultBiologyComputer scienceGeneticsEndocrinologySociologyHeritability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations245
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Clinical NutritionMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207