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Enregistrement W2466662696 · doi:10.1118/1.4956163

SU‐F‐T‐28: Evaluation of BEBIG HDR Co‐60 After‐Loading System for Skin Cancer Treatment Using Conical Surface Applicator

2016· article· en· W2466662696 sur OpenAlexaff
Habib Safigholi, Ali S. Meigooni, Dan Han, A Soliman, W. Y. Song

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConical surfaceMaterials scienceBrachytherapyDosimetryOpticsMonte Carlo methodNuclear medicineBiomedical engineeringRadiation therapyPhysicsMathematicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To evaluate the possibility of utilizing the BEBIG HDR 60Co remote after‐loading system for malignant skin surface treatment using Monte Carlo (MC) simulation technique. Methods: First TG‐43 parameters of BEBIG‐Co‐60 and Nucletron Ir‐192‐mHDR‐V2 brachytherapy sources were simulated using MCNP6 code to benchmark the sources against the literature. Second a conical tungsten‐alloy with 3‐cm diameter of Planning‐Target‐Volume (PTV) at surface for use with a single stepping HDR source is designed. The HDR source is modeled parallel to treatment plane at the center of the conical applicator with a source surface distance (SSD) of 1.5‐cm and a removable plastic end‐cap with a 1‐mm thickness. Third, MC calculated dose distributions from HDR Co‐60 for conical surface applicator were compared with the simulated data using HDR Ir‐192 source. The initial calculations were made with the same conical surface applicator (standard‐applicator) dimensions as the ones used with the Ir‐192 system. Fourth, the applicator wall‐thickness for the Co‐60 system was increased (doubled) to diminish leakage dose to levels received when using the Ir‐192 system. With this geometry, percentage depth dose (PDD), and relative 2D‐dose profiles in transverse/coronal planes were normalized at 3‐mm prescription‐depth evaluated along the central axis. Results: PDD for Ir‐192 and Co‐60 were similar with standard and thick‐walled applicator. 2D‐relative dose distribution of Co‐60, inside the standard‐conical‐applicator, generated higher penumbra (7.6%). For thick‐walled applicator, it created smaller penumbra (<4%) compared to Ir‐192 source in the standard‐conicalapplicator. Dose leakage outside of thick‐walled applicator with Co‐60 source was approximately equal (≤3%) with standard applicator using Ir‐192 source. Conclusion: Skin cancer treatment with equal quality can be performed with Co‐60 source and thick‐walled conical applicators instead of Ir‐192 with standard applicators. These conical surface applicator must be used with a protective plastic end‐cap to eliminate electron contamination and over‐dosage of the skin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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