Fetal oxidative stress mechanisms of neurodevelopmental deficits and exacerbation by ethanol and methamphetamine
Notice bibliographique
Résumé
In utero exposure of mouse progeny to alcohol (ethanol, EtOH) and methamphetamine (METH) causes substantial postnatal neurodevelopmental deficits. One emerging pathogenic mechanism underlying these deficits involves fetal brain production of reactive oxygen species (ROS) that alter signal transduction, and/or oxidatively damage cellular macromolecules like lipids, proteins, and DNA, the latter leading to altered gene expression, likely via non-mutagenic mechanisms. Even physiological levels of fetal ROS production can be pathogenic in biochemically predisposed progeny, and ROS formation can be enhanced by drugs like EtOH and METH, via activation/induction of ROS-producing NADPH oxidases (NOX), drug bioactivation to free radical intermediates by prostaglandin H synthases (PHS), and other mechanisms. Antioxidative enzymes, like catalase in the fetal brain, while low, provide critical protection. Oxidatively damaged DNA is normally rapidly repaired, and fetal deficiencies in several DNA repair proteins, including oxoguanine glycosylase 1 (OGG1) and breast cancer protein 1 (BRCA1), enhance the risk of drug-initiated postnatal neurodevelopmental deficits, and in some cases deficits in untreated progeny, the latter of which may be relevant to conditions like autism spectrum disorders (ASD). Risk is further regulated by fetal nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2), a ROS-sensing protein that upregulates an array of proteins, including antioxidative enzymes and DNA repair proteins. Imbalances between conceptal pathways for ROS formation, versus those for ROS detoxification and DNA repair, are important determinants of risk. Birth Defects Research (Part C) 108:108-130, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».