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Enregistrement W2466701427 · doi:10.1530/rep-16-0104

Role of lipids on elongation of the preimplantation conceptus in ruminants

2016· review· en· W2466701427 sur OpenAlexaff
E.S. Ribeiro, J.E.P. Santos, W.W. Thatcher

Notice bibliographique

RevueReproduction · 2016
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésConceptusPeroxisome proliferator-activated receptor gammaLipid metabolismBiologyTranscriptomeCell biologyEndocrinologyInternal medicineBiochemistryPregnancyGene expressionPeroxisome proliferator-activated receptorGeneFetusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elongation of the preimplantation conceptus is a prerequisite for successful pregnancy in ruminants and depends on histotroph secretion by the endometrium. Lipids are an essential component of the histotroph, and recent studies indicate that lipids have important roles in the elongation phase of conceptus development. The onset of elongation is marked by dynamic changes in the transcriptome of trophectoderm cells, which are associated with lipid metabolism. During elongation, the trophectoderm increases transcript expression of genes related to uptake, metabolism and de novo biosynthesis of fatty acids and prostaglandins. Expression of the gene PPARG increases substantially, and activation of the transcription factor PPARG by binding of lipid ligands appears to be crucial for the coordination of cell biology during elongation. Lipids accumulated in the epithelial cells of the endometrium during diestrus are likely the most important source of fatty acids for utilization by the conceptus and become available in the uterine lumen through exporting of exosomes, microvesicles, carrier proteins and lipoproteins. Targeting of uterine lipid metabolism and PPARG activity during preimplantation conceptus development through nutraceutical diets may be a good strategy to improve pregnancy survival and reproductive efficiency in ruminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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