Reducing Stress in Youth: A Pilot-Study on the Effects of a University-Based Intervention Program for University Students in Pune, India
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>Mental health problems among youth have become important public health concern for many low &amp; middle- income countries. As part of a research program to improve mental wellbeing in Pune, India, a university-based intervention was developed for students of two educational institutes. In one month, 33 students (age 18-22) participated in a series of 2-hour sessions in which they were stimulated to learn better coping skills to deal with stress and anxiety. The interactive sessions were facilitated by a psychologist and volunteers of a suicide prevention NGO. Rational Emotive Behaviour Therapy (REBT) approaches were used to help students identify stressors and find alternative thought patterns towards the stressor. Playful exercises, such as theatre, dance and poetry, were used to develop self-esteem, self-expression and a better sense of control in students. Throughout the program, relaxation methods, such as Emotional Freedom Technique (EFT), were practiced to help reduce stress in students. To study the impact of the intervention, data were collected, before- and after the intervention and in an eight month follow-up with the Perceived Stress Scale (PSS), in combination with open questionnaires and field notes. Preliminary results show a significant decrease in average stress scores in students after the program in comparison to before the intervention (p-value is 0.044 &lt; 0.05). Students reflect upon the program as helpful and specifically emphasize the role of poetry, dance &amp; EFT as main contributors. In follow-up tests perceived stress scores remained lower than at base-line, although not significant. Booster sessions are suggested to sustain the benefits. Overall, the results of this pilot study show that low threshold, university-based interventions, could be useful in stimulating psychosocial well-being in youth.</p><p> </p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle