Altered Superficial White Matter on Tractography MRI in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Superficial white matter provides extensive cortico-cortical connections. This tractography study aimed to assess the diffusion characteristics of superficial white matter tracts in Alzheimer's disease. METHODS: Diffusion tensor 3T magnetic resonance imaging scans were acquired in 24 controls and 16 participants with Alzheimer's disease. Neuropsychological test scores were available in some participants. Tractography was performed by the Fiber Assignment by Continuous Tracking (FACT) method. The superficial white matter was manually segmented and divided into frontal, parietal, temporal and occipital lobes. The mean diffusivity (MD), radial diffusivity (RD), axial diffusivity (AxD) and fractional anisotropy (FA) of these tracts were compared between controls and participants with Alzheimer's disease and correlated with available cognitive tests while adjusting for age and white matter hyperintensity volume. RESULTS: Alzheimer's disease was associated with increased MD (p = 0.0011), increased RD (p = 0.0019) and increased AxD (p = 0.0017) in temporal superficial white matter. In controls, superficial white matter was associated with the performance on the Montreal Cognitive Assessment, Stroop and Trail Making Test B tests, whereas in Alzheimer's disease patients, it was not associated with the performance on cognitive tests. CONCLUSION: Temporal lobe superficial white matter appears to be disrupted in Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».