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Enregistrement W2466778651 · doi:10.1080/21681805.2016.1201858

From Gleason to International Society of Urological Pathology (ISUP) grading of prostate cancer

2016· review· en· W2466778651 sur OpenAlexaff
Hemamali Samaratunga, Brett Delahunt, John Yaxley, John R. Srigley, Lars Egevad

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Urology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)Prostate cancerMedicineProstateProstatectomyConsensus conferenceCancerGynecologyOncologyPathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gleason grading of prostate cancer has gained worldwide acceptance since its introduction 50 years ago. This system has fulfilled the role of a powerful prognostic indicator for many years and this has influenced treatment. There have been numerous changes to the management and diagnosis of prostate cancer since 1966, including prostate-specific antigen screening, resulting in the early detection of prostate cancer, This has resulted in the evolution of Gleason grading with the informal adoption of a number of alterations. Significant changes to Gleason grading were made in 2005 through a consensus conference convened by the International Society of Urological Pathology (ISUP). In more recent times, the necessity for further changes to prostate cancer grading has been apparent and a follow-up ISUP consensus conference was held in 2014. Changes resulting from this conference included the classifying of all cribriform cancer and glomeruloid patterns as Gleason grade 4, the grading of mucinous adenocarcinoma based on underlying architecture rather than uniformly considering these tumors as pattern 4, and the introduction of a Gleason score (GS)-based 5 grade system, which incorporated the 2014 modifications to the Gleason grading system. Designated ISUP grade, this system consists of five grades: grade 1 (GS ≤3 + 3), grade 2 (GS 3 + 4), grade 3 (GS 4 + 3), grade 4 (GS 4 + 4, 3 + 5, 5 + 3) and grade 5 (GS 9-10). With further advances recently reported in the literature, it is apparent that amendments to the current system are likely to be necessary in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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