The Effects of Outgroup Threat and Opportunity to Derogate on Salivary Cortisol Levels
Notice bibliographique
Résumé
Perceptions of intergroup threat have been related to both experiences of physiological stress responses and derogation of the outgroup. In this study, a neuroscience perspective was used to investigate the relationship between stress and opportunity to derogate the outgroup, in a threatening intergroup context. Research from a social identity perspective suggests that engaging in outgroup derogation alleviates stress when perceiving an intergroup threat. However, in line with the model of intergroup anxiety, opportunity to derogate could exacerbate the negative connotations of a threatening situation, resulting in more stress. Canadian participants (N = 110) were exposed to text describing either discriminatory or favorable comments expressed by Chinese individuals towards Canadians. Half of the participants were given the opportunity to derogate via a bias task. Salivary cortisol was used as a measure of stress and was collected at baseline, post-threat, and post-derogation. As expected, threatening identity led to more stress as evidenced by increased cortisol concentrations. Furthermore, threatened participants who had an opportunity to derogate showed greater cortisol concentrations than those who did not. These results demonstrate a link between stress and the opportunity to derogate, and highlights the value of using biological markers within the intergroup context. Rewrite abstract to remove all the references (they are meaningless because the abstracting services will use the abstract as is but will not provide the references so their presence is useless.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».